Age Grading (classificazione per età)

Cari Amici,

In considerazione dell’enorme differenza di età dei corridori che partecipano ai nostri eventi, ho pensato (complice le ferie)  di rappresentare le classifiche delle gare, aggiungendo due dati per ogni partecipante.

Il primo dato rappresenta un tempo espresso in minuti e secondi che equivale alla propria prestazione fatta però nell’età ideale per quella distanza. Il secondo dato è il parametro che rappresenta il valore della performance.

Questi dati sono scaturiti da una tabella che non va presa troppo sul serio ma che al tempo stesso rappresenta il metodo più valido per confronti a età diverse.

Age Grading (classificazione per età)  è un metodo che applica una formula al tempo effettivo di ogni corridore per tenere conto del rallentamento dovuto ai fattori di età.
Si tratta di un indice espresso in percentuale che tiene conto dell’età e del sesso in modo da simulare un confronto delle performance “ad armi pari”. Le classifiche di età rappresentano un buon metodo per confrontare i propri tempi col passare degli anni in modo da capire, per esempio, se si è più o meno competitivi  rispetto all’età. Può essere usato, quindi, anche  per confrontare i propri tempi con quelli degli altri corridori di età diversa.
L’indice assegnato ad ogni età, a secondo della distanza, del tipo di percorso e del sesso, viene calcolato con apposite tabelle ideate e aggiornate dai maghi statistici Alan Jones e Ken Young che tengono conto dei record delle gare di tutto il mondo.
L’indice quindi rappresenta, in percentuale, la migliore prestazione “equivalente” che è possibile fare, il limite massimo. In pratica il 100% rappresenta l’equivalente del record mondiale per quella distanza. Più alto è l’indice, migliore è la prestazione.

Qui di seguito riporto la classifica dell’ultimo 5000m corso lo scorso maggio ordinata secondo l’indice di età.

C L A S S I F I C A    G E N E R A L E Tempo effettivo Tempo equivalente Age-grading percentage
12 Bianchi Luca 55 18 18 15 22 82,10% 1
4 Martinoli Daniele 49 17 42 15 36 80,88% 2
2 Marchese Cristiano 47 17 31 15 41 80,45% 3
22 Calogero Angelo 58 19 30 15 58 79,02% 4
8 Bonfanti Andrea 46 p 18 10 16 24 76,93% 5
6 Oliva Mauro 45 18 5 16 27 76,70% 6
23 Galassi Gianluca 55 s 19 44 16 34 76,16% 7
16 Zucali Stefano 49 18 55 16 41 75,62% 8
10 Rossoni Claudio 43 18 15 16 52 74,80% 9
13 Pennati Claudio 45 18 36 16 55 74,58% 10
14 Scala Stefano 46 18 44 16 55 74,58% 11
15 Michelon Luca 45 18 47 17 05 73,85% 12
34 Croce Carlo 62 21 37 17 05 73,85% 13
20 Accornero Alessandro 48 19 20 17 11 73,42% 14
18 Lembo Massimo 45 18 57 17 15 73,14% 15
3 Mapelli Francesco 34 17 35 17 18 72,93% 16
43 Borraccino Michele 67 22 55 17 18 72,93% 17
11 Clementi Massimo 39 18 17 17 24 72,51% 18
24 Pellizzari Nicola 50 19 53 17 24 72,51% 19
1 Vecchia Matteo 28 17 25 17 25 72,44% 20
29 Sanpietro Pierluigi 54 p 20 42 17 31 72,03% 21
21 Zucali Michele 46 s 19 29 17 35 71,75% 22
17 Resteghini Filippo 42 18 56 17 38 71,55% 23
5 Borraccino Alessandro 32 17 47 17 39 71,48% 24
7 Rausa Fabrizio 35 18 5 17 42 71,28% 25
44 Caimi Massimo 68 23 47 17 47 70,95% 26
33 Marabini Roberto 56 21 29 17 53 70,55% 27
51 Gerbaz Giampaolo 74 25 56 17 57 70,29% 28
45 Cairo Gaetano 67 s 23 56 18 04 69,83% 29
31 Tzoreff Mishael 54 21 23 18 06 69,71% 30
9 Canclini Fabio 26 18 11 18 11 69,39% 31
35 F Pedone Elena 52 21 40 18 12 69,32% 32
48 Leone Pasquale 67 24 11 18 16 69,07% 33
46 Baglioni Luigi 66 p 24 1 18 18 68,94% 34
25 Uccelli Andrea 42 19 53 18 31 68,14% 35
53 F Ciszmesija Angelika 64 26 10 18 32 68,08% 36
19 Perucca Giovanni 37 p 19 15 18 36 67,83% 37
55 Paradiso Vito 76 28 15 18 53 66,81% 38
36 Guastamacchia Emilio 52 p 21 58 18 54 66,75% 39
26 Briguglia Paolo 41 20 17 19 02 66,29% 40
30 Fabbris Luca 45 21 2 19 08 65,94% 41
28 Castelli Alessandro 41 s 20 25 19 09 65,88% 42
47 F Colautti Alessandra 55 24 2 19 24 65,03% 43
57 Acerbi Pietro 75 28 33 19 26 64,92% 44
41 Ceratti Andrea 52 22 37 19 28 64,81% 45
27 F Quartesan Chiara 40 20 18 19 30 64,70% 46
39 Pagani Riccardo 50 22 35 19 45 63,88% 47
32 Caironi Mario 40 21 25 20 14 62,36% 48
63 Mariano Renato 77 31 7 20 25 61,80% 49
40 F Tarsi Cristina 46 s 22 36 20 29 61,59% 50
50 Ceccon Michele 60 25 29 20 30 61,54% 51
58 F Goffi Elda 63 28 35 20 33 61,39% 52
37 F Miglio Eleonora 43 22 12 20 47 60,71% 53
65 Furlan Santino 81 35 0 20 57 60,22% 54
56 Gementi Renato 68 28 19 21 11 59,56% 55
42 Farina Marcello 40 p 22 40 21 25 58,91% 56
38 Diana Ivano 35 22 14 21 46 57,96% 57
38 Diana Ivano 35 22 14 21 46 57,96% 58
54 De Angeli Giorgio 61 27 45 22 07 57,05% 59
54 De Angeli Giorgio 61 27 45 22 07 57,05% 60
52 F Marini Federica 49 s 25 58 22 41 55,62% 61
52 F Marini Federica 49 s 25 58 22 41 55,62% 62
61 Scaioli Vidmer 64 29 30 22 54 55,09% 63
61 Scaioli Vidmer 64 29 30 22 54 55,09% 64
49 Piazzese Andrea 39 24 26 23 16 54,23% 65
49 Piazzese Andrea 39 24 26 23 16 54,23% 66
60 Ceri Stefano 60 p 29 7 23 25 53,88% 67
60 Ceri Stefano 60 p 29 7 23 25 53,88% 68
59 Tafuro Paolo 58 29 1 23 45 53,12% 69
59 Tafuro Paolo 58 29 1 23 45 53,12% 70
62 F Vaudo Valentina 46 30 52 27 58 45,11% 71
62 F Vaudo Valentina 46 30 52 27 58 45,11% 72
64 Montinaro Pierpaolo 49 34 0 29 59 42,08% 73
64 Montinaro Pierpaolo 49 34 0 29 59 42,08% 74